[vc_row][vc_column][vc_column_text] Manufacturers expect the extra value of Industry 4.0 as the world is experiencing digital transformation. Studies have proved the potential of […]
IoT-enabled smart appliances under industry 4.0: A case study بیشتر بخوانید »
In this paper, we propose a solution to the problem of scheduling of a smart home appliance operation in a
Appliance Scheduling Optimization in Smart Home Networks بیشتر بخوانید »
[vc_row][vc_column][vc_column_text] In the twenty-first century, there is a drastic depletion of non-renewable resources and a steady rise in greenhouse gas
Energy management and smart control of home appliances بیشتر بخوانید »
[vc_row][vc_column][vc_column_text] At present, with the applying of distributed energy resource (DER) in the demand side, the difficulty of demand-side management (DSM) is
[vc_row][vc_column][vc_column_text] This paper presents a hierarchical deep reinforcement learning (DRL) method for the scheduling of energy consumptions of smart home
کانون هماهنگی دانش، صنعت و بازار لوازم خانگی ایران با هدف تقویت ارتباط بین صنایع لوازم خانگی و مراکز علمی، پژوهشی و فناوری تشکیل شده است. این نهاد غیردولتی و غیرانتفاعی به عنوان بستری برای همگرایی، همکاری و تصمیم‌سازی در راستای توسعه نظام نوآوری در این صنعت عمل می‌کند.
كلیه حقوق این سایت برای کانون هماهنگی دانش، صنعت و بازار لوازم خانگی محفوظ است.